ONLINE
🌐 ComputeMesh Web-Portal & Mobile Access
Weltweit per Smartphone erreichbar
Scanne den QR-Code mit dem Smartphone oder öffne das offizielle Web-Portal im Browser:
QR-Code wird nach der Anmeldung geladen 📱 Handy-Scan (Webserver)
💬 Lokales AI Chat Studio & Bild-Generator 100% Lokal & Privat
Chatte direkt mit deinen lokalen LLM-Modellen (Ollama), nutze autonome Live-Tools & News und rendere KI-Bilder mit deiner lokalen GPU.
🚀 Chat Studio öffnen (/webui/)
🖥️ Lokale Node-Leistung & VRAM-Kapazität (Dieser Rechner)
Dedizierter GPU-VRAM (Lokal)
-- GB VRAM
Hardware wird ermittelt
Lokale Tokens Berechnet
--
Live Inferenz-Shards
Vergütete Credits & Netto-Auszahlung
0 CM ($0.0000)
Nur ledger-bestätigte Providervergütung
Node Status & Backend
ONLINE
Inferenz-Daemon aktiv
⚡ Erkannte GPU-Hardware & Live-Telemetrie
🌐 Heterogenes ComputeMesh-Netzwerk (Aktiver Cluster-Verbund)
🟢 Live-Registry Aktiv
Totaler Mesh VRAM Pool
-- GB Pool
Echte dedizierte GPU-Kapazität
Totale Mesh-Rechenleistung
-- TFLOPS
Heterogene FP16/FP32 Compute
Verbundene Cluster-Nodes
-- Nodes Online
-- GPUs aktiv
Global Verarbeitete Tokens
0
Cluster-Inferenz verifiziert
📡 Verbundene Mesh-Teilnehmer (Live Nodes)
Ermittle aktive Cluster-Teilnehmer...
🔎 Automatisch gefundene LAN-Nodes
Lokales Netz wird automatisch geprüft...
Lokale GGUF-Modelle
Runtime
--
Modellspeicher frei
--
Aktives Modell
Keines
Modelle werden geladen...
GGUF von Hugging Face installieren
Verwende einen unveränderlichen 40-stelligen Commit und die veröffentlichte SHA-256/Dateigröße. Das Modell wird erst nach vollständiger Prüfung aktiviert.
💎 Provider-Auszahlung & Earnings
MetaMask dient hier nur zur Auswahl der 0x-Auszahlungsadresse für Earnings aus bereitgestellter Rechenleistung. Rechenguthaben und alle echten Kundenzahlungen laufen über Stripe.
Trage deinen privaten Flotten-Schlüssel von mesh.inetconnector.com/fleet ein, um diesen Node deiner Flotte zuzuordnen. Bleibt das Feld leer, läuft der Node als eigenständiger Provider ohne Flotten-Bindung.
🎮 GPU Compute Allocation & Power Profile
Toggle off individual GPUs to reserve them for display output or thermal management.
Reserved system VRAM per GPU to prevent CUDA/Vulkan out-of-memory errors.
Automatically throttle inference jobs if any GPU exceeds this threshold.
Zielwert in Prozent, nur bei erkannter PWM-/Treiberunterstützung.
Lüftersteuerung wird geprüft...
Checking signed release status...
⚙️ System Actions